Сервис «ЮзКерн» от ГК «Юзтех» повысит эффективность геолого-разведочных работ

Никита Ефимов, директор по развитию продукта «ЮзКерн», ГК «Юзтех»
Илья Смирнов, руководитель направления машинного обучения и искусственного интеллекта, ГК «Юзтех»

Российская горнодобывающая промышленность, традиционно считающаяся консервативной отраслью с относительно медленным внедрением информационных технологий, c середины нулевых годов переживает значительную трансформацию. ИТ-технологии для горной отрасли активно развиваются, и цифровизация становится не просто трендом, а необходимостью для повышения эффективности и конкурентоспособности. ИТ-решения постепенно проникают во все сферы горного дела, в том числе и в критически важный процесс — документацию и анализ керна.

Документация керна — экстремально трудоёмкий и длительный процесс, требующий высокой квалификации и концентрации

Керн — это образец горной породы, извлечённый из буровой скважины. Он служит бесценным источником информации о геологическом строении недр, содержании полезных ископаемых, свойствах пород и многих других параметрах. Документация керна — это фундаментальный этап геолого-разведочных работ, на котором основана последующая оценка запасов и в итоге разработка месторождения. Несмотря на критическую важность, процесс анализа керна до сих пор во многом остаётся таким, как он был на момент появления колонкового бурения, что существенно ограничивает эффективность и скорость геолого-разведочных работ. Даже в настоящее время описание керна производится геологом в специальном бумажном формате или в лучшем случае в специализированном ПО (АГР, Minevision). Геолог внимательно изучает образцы керна визуально, фиксируя его положение в разрезе, макроскопические определяемые характеристики: цвет, текстуру, структуру, минералогический состав, степень трещиноватости и др. Все эти данные вручную заносятся в геологические журналы или гаджеты.

Основная проблема документации керна — это высокая трудоёмкость и длительность процесса. В среднем квалифицированный специалист документирует 50–100 метров керна в день в зависимости от сложности разреза. Анализ содержаний полезных компонентов может занимать от нескольких дней до нескольких недель, а при необходимости проведения сложных геохимических исследований — несколько месяцев. При этом средняя скорость бурения одной установкой современного типа в настоящее время составляет 150–200 м/сутки. Это приводит к серьёзным задержкам получения первичной геологической информации и, как следствие, в принятии решений, что негативно сказывается на экономической эффективности ГРР. Более того, существенный человеческий фактор может влиять на достоверность результатов. Усталость, субъективность восприятия, недостаток опыта, текучка кадров на полевых работах — всё это приводит к неверной интерпретации данных. Ошибочные выводы о геологическом строении месторождения могут привести как к неэффективному бурению скважин, так и к ошибочным представлениям о геологии месторождения, неверной увязке и геометризации руды, завышению запасов. Как следствие — значительные финансовые потери или даже банкротство недропользователя.

Решение «ЮзКерн» — помощник геолога на основе машинного обучения

Группа компаний «Юзтех» разрабатывает специализированный программный комплекс для автоматизированного анализа изображений керна, используя методы машинного обучения для быстрой и точной идентификации минералов и оценки свойств пород.

Продуктовая разработка «ЮзКерн» — это интеллектуальный помощник геолога, который автоматизирует процесс распознавания керна. Сервис служит системой поддержки принятия решений для специалиста и помогает быстро проводить анализ образца породы, строить отчёты, а также интегрировать полученные результаты в смежные системы.

Сервис «ЮзКерн» представляет собой передовое решение, основанное на алгоритмах машинного обучения и компьютерного зрения, которые были обучены на обширной и разнообразной базе данных изображений керна, собранных из различных геологических условий и месторождений. Эти алгоритмы обладают высокой степенью точности и способны не только автоматически идентифицировать отдельные столбики породы на фотографиях керна, но и детально определять их литологические характеристики. Сервис также автоматически определяет глубину каждого образца. Благодаря этому специалисты получают гораздо более полную и достоверную картину геологического строения исследуемой территории, что, в свою очередь, может привести к более эффективному использованию ресурсов.

В отличие от традиционного визуального анализа, который ограничен человеческими возможностями обработки больших объёмов информации, алгоритмы машинного зрения, используемые в «ЮзКерн», способны анализировать изображения за считаные минуты. Это не только значительно ускоряет рабочий процесс, но и снижает риски ошибок, связанных с человеческим фактором, что особенно важно в условиях, когда ошибка может привести к значительным потерям.

Кроме того, сервис «ЮзКерн» автоматизирует процесс отчётности, устраняя необходимость в ручном заполнении геологических журналов и переноса данных в горно-геологические информационные системы (ГГИС). Это позволяет геологам сосредоточиться на более важных задачах, таких как анализ данных и принятие решений, вместо рутинной технической работы. Интеграция полученных данных с другими ГГИС, например «Геомикс», Micromine, Leapfrog GEO, также является важной частью сервиса, что позволяет экспортировать полученную «ЮзКерн» информацию в геологические базы данных. Также одной из ключевых особенностей является возможность интеграции с результатами геофизических исследований скважин. Это позволяет специалистам вести оперативный комплексный анализ первичной информации и получать более полную и точную модель геологического строения.

Революция в геологоразведке — «ЮзКерн» открывает новые горизонты для исследований

Внедрение сервиса «ЮзКерн» в процесс обработки и анализа образцов керна представляет собой революционный шаг в сфере геолого-разведочных работ.

Сервис от ГК «Юзтех» не только значительно повышает эффективность данных процессов, но и способствует снижению затрат. Одним из ключевых преимуществ продукта является способность ускорять обработку керна до десяти раз, что существенно сокращает время, необходимое для получения результатов. Кроме того, автоматизированный подход, реализованный в рамках данного сервиса, минимизирует вероятность ошибок в анализе до 10–15 %.

Использование технологий машинного обучения и компьютерного зрения позволяет не только повысить скорость обработки данных, но и улучшить качество анализа, обеспечивая более глубокое понимание геологических структур. Таким образом, сервис «ЮзКерн» представляет собой мощный инструмент для современного геолога, который сочетает в себе передовые технологии машинного обучения и глубокие знания в области геологии.

В условиях растущей конкуренции и необходимости оптимизации затрат внедрение сервиса «ЮзКерн» становится не просто шагом к автоматизации, но и ключевым элементом, способствующим инновациям в геолого-разведочной отрасли. Сервис не только ускоряет процессы анализа и отчётности, но и открывает новые возможности для исследования и разработки природных ресурсов, что делает его незаменимым в условиях современного рынка.