Марина Папка, фото Елизаветы Николаевой
В 2025 году Кольская ГМК станет первым предприятием в группе компаний «Норникель», где будет запущен ML-кластер для управления производственными процессами. Система позволит прогнозировать параметры работы оборудования, контролировать их и при необходимости корректировать.
Как объясняет главный менеджер департамента по инновациям и цифровым технологиям Кольской ГМК Ярослав Крайнюченко: «ML-кластер — это экосистема для развёртывания решений на базе машинного обучения с настройками всех необходимых интеграций и удовлетворением требований информационной безопасности».
Новая технология представляет собой интегрированную платформу, которая существенно упростит внедрение цифровых инноваций в производственные процессы. Ключевые возможности системы включают оптимизацию технологических операций, своевременное выявление потенциальных сбоев оборудования, автоматизированное планирование технического обслуживания и гибкую адаптацию под меняющиеся производственные условия.
«Идея создания концепции геораспределённой инфраструктуры ML на производственных площадках в регионах присутствия компании появилась у направления Big Data («Озеро данных») «Норникеля». Первой площадкой, которой была предложена данная концепция, стала Кольская ГМК — мы обратились в департамент по инновациям и цифровым технологиям. Идея была поддержана руководством Кольской ГМК», — рассказывает начальник отдела поддержки и развития цифровой платформы «Озеро данных» «Норникель Спутник», руководитель направления Big Data «Норникеля» Мансур Гасратов.
Сейчас цифровая инфраструктура предприятия состоит из разрозненных технологических решений, требующих индивидуального обслуживания и администрирования. Внедрение каждой новой системы сопровождается длительными процедурами согласования технической документации и проверками безопасности, что существенно замедляет процесс цифровизации производства.
Старший менеджер департамента по инновациям и цифровым технологиям КГМК Евгений Батц отмечает: «В отличие от обычных математических алгоритмов, ИИ-алгоритмы могут обучаться. То есть не придётся постоянно дорабатывать формулы и уравнения, достаточно загрузить новые данные — и система сама внесёт изменения».
Внедрение ML-кластеров позволит создать единую цифровую экосистему для всех производственных площадок «Норникеля», обеспечивая бесшовную интеграцию между цехами, фабриками и заводами. Особое внимание разработчики уделили взаимодействию новой платформы с автоматизированными системами управления технологическими процессами (АСУ ТП). Новый подход не только ускорит запуск новых цифровых проектов, но и существенно снизит аналитическую нагрузку на системы управления и диспетчеризации производства.
Одной из технологических особенностей проекта стала ориентация на отечественное программное обеспечение. Специалисты компании разработали уникальную архитектуру интеграционного сервера на базе российских программных продуктов, что обеспечило возможность не только получать информацию от АСУ ТП, но и безопасно передавать необходимые задания для управления производственными процессами.
Запуск системы будет проходить поэтапно: во втором квартале 2025 года планируется начать работу в полуавтоматическом режиме, а к концу года — перейти на полностью автоматизированное управление. Первым производственным участком для внедрения технологии станет цех электролиза никеля, затем к системе подключат химико-металлургический, рафинировочный и другие цеха.
Стратегия развития проекта разработана до 2027 года. Повышение операционной эффективности является одним из ключевых приоритетов «Норникеля», и ожидается, что ML-кластеры не только полностью окупят себя, но и в дальнейшем принесут компании дополнительную прибыль.
